近日，上海交通大学国际与公共事务学院、应急管理学院于峰副教授及其合作者的研究成果刊发于 International Journal of Disaster Risk Science。该研究聚焦系统性灾害风险管理，提出一种城市级集成案例库的设计方法。在数字化转型的背景下，所提案例库有助于推动政府应急管理部门采用案例推理辅助决策，从而提升城市减轻系统性风险的能力。
论文简介
城市灾害风险呈现出多阶段演化与相互关联耦合的特征，在时间压力下，案例推理已成为辅助风险管理决策的关键方法。案例推理通过利用相似历史案例的应对方案来解决目标案例问题。然而，现有案例库结构难以有效存储系统性风险案例，且与案例推理的兼容性也有待提高。因此，通过优化应急案例库的二维构建方法，该研究设计了城市系统性风险案例库的一类嵌套交叉结构（研究框架见图1）。具体来说，基于生物分类法与模糊聚类分析，案例库的纵向维度包含孕灾环境、致灾因子、承灾体、风险后果四个层级；基于事件链理论与关联分析，案例库的横向维度包含网络、链、对三个尺度。特别是，致灾因子起到连接两个维度的关键作用。
图1 研究框架
所提案例库一方面将系统性风险案例分解为若干等级的情景，实现系统性风险案例的细粒度存储，有利于以情景驱动案例推理生成适用的综合应对方案；另一方面保留了风险之间的触发关系，可为系统性风险模式推演提供支持，进而确定案例推理所需的情景规模。
作者简介
于峰，上海交通大学国际与公共事务学院长聘教轨副教授、硕士生导师，哈尔滨工业大学管理学博士，上海交通大学公共管理博士后，2019年入选上海市“超级博士后”激励计划，曾作为访问学者赴英国伦敦大学学院风险与减灾研究院（UCL-IRDR）交流。研究领域为城市风险治理、灾害应急管理、事件情景分析。截至目前，已发表学术论文30余篇，其中以第一作者/通讯作者发表在《系统工程理论与实践》《管理评论》《中国行政管理》，Risk Analysis，Safety Science，International Journal of Disaster Risk Reduction 等期刊。
